记录下原始提纲和 部分原始写作内容（缺失部分是因为）
帮我分步骤列个写作大纲， 1.包含背景因为离职没有电脑用 叠加国补活动买来的，版本是24G 512 m4pro版 2. 作为一个多年老用户，从开箱到个性化设置 3.常用软件安装 先安装ollma 测试大模型的表现能力 4. 配置girthub vscode nvm python等 5. 数据迁移 似乎也没有迁移的东西 大部分都在云端 6.稍微对比下之前的mac，感觉更厚实了，但背板不是金属的了，体现下mac还是可靠 7.期待下新的生产工具带来效率的提升 和方便
我习惯将操作系统的语言设置成英文 因为学生时代中文目录下可能会出现莫名其妙的乱码，可能是受那会根深蒂固的影响，其次是因为英文的字体在mac的显示屏下看着确实优雅和舒服。
最好用的是touchpad ，我外出时都不用拿上鼠标，太好用了。但我的习惯似乎与默认的配置不一致。我习惯双指下滑时，屏幕的内容也向下滚动，但默认的设置是反的，必须改过来。
三指头轻击文字调出翻译，也必须安排上。期待后续的AI解释功能。
三指移动窗口也要配置上。
新出的Stage manager体验过了有点儿不好用，先关闭了，再等等在迭代一会儿再回来尝试
接上外接屏幕，配置好分辨率和最佳的位置，这是高效工作的前提。
什么时候能够同步个性化配置就好了
基础工作完成了
首先迫不及待的安装了ollama，部署了个32B的deepseek。比我预期的要好，基本可以使用。在提问后可以去冲杯咖啡或者看看股票，或者开个别的小差，体验也更佳。 同时也部署了个7B的phi4模型用起来就比较舒服了。
当然最舒服的肯定还是网络上各种满血版的云端服务，除非你想调教你自己的个性化AI。
从安装chrome浏览器开始
安装windows app用于远程连接windows方便同步数据和使用windows机器
安装notion
然后开启开发者的工作模式
首先是homebrew
配置github的ssh登陆
安装python 配置环境
nvm前端的环境
docker自不用说迟早用得到
vscode自然是必不可少的编辑器工具
数据迁移似乎也没什么可做的，没什么必要了。 代码都在github上，文档都在notion里，别的都在云端了，也许在旧的电脑里还有些盗版的电影和音乐，但NAS上应该也都有备份，不过丢了就丢了吧，也没什么大不了的。 学生时代，习惯于盗版的东西，工作后抵制一切盗版的东西，后来慢慢的想通了，只为喜欢的值得买的东西买单，有些东西也能接受‘试用’盗版了。
还有些剩余的东西，原来的电脑保留一段日子，如果数月内记不起来，那么可能也没那么重要，重新格式化下系统，一切重新开始吧。
这篇文章是在AI协助下写作的，使用的是腾讯的ima.copilot集成的deepseek工具。
大概花费了一整个上午时间，超过三个小时，都耽搁午饭了，说实话比自己写的慢，自己写的虽然文笔没那么优美，但会更加真实，写作完后也更加的充实和满足。
现阶段的AI能力，对细节的把握和人类还是有差距，有时候会过于发散。写文章也和写代码一样，在基础部分能做的很好，但在具体的需求面前，还得人类来一步步分解任务，让AI帮忙写作。有时候耗费掉的这些时间也许自己早已完成写作任务了。但AI有一个特点，无论是什么任务，都会先去执行，这得益于优秀的计算性能和随机的胡编乱造能力。人类会先去评估这个任务的规模和价值，比如好多繁琐的编码任务，我会纠结会权衡，但AI就是干，就是去执行
这篇文章实际上是自己列好了提纲，每一个段落都写了个大概，剩下的则是AI生成的。 显示AI整体生成段落，如果我觉得不满意的话，在琢句的优化。
AI像一个不知疲倦，初生的牛犊，不服就干。想要符合需求的内容还得在创作者的帮助下完成。
但AI应该对自己的写作技巧的提升是有帮助的
记录下原始提纲和 部分原始写作内容（缺失部分是因为）
帮我分步骤列个写作大纲， 1.包含背景因为离职没有电脑用 叠加国补活动买来的，版本是24G 512 m4pro版 2. 作为一个多年老用户，从开箱到个性化设置 3.常用软件安装 先安装ollma 测试大模型的表现能力 4. 配置girthub vscode nvm python等 5. 数据迁移 似乎也没有迁移的东西 大部分都在云端 6.稍微对比下之前的mac，感觉更厚实了，但背板不是金属的了，体现下mac还是可靠 7.期待下新的生产工具带来效率的提升 和方便
我习惯将操作系统的语言设置成英文 因为学生时代中文目录下可能会出现莫名其妙的乱码，可能是受那会根深蒂固的影响，其次是因为英文的字体在mac的显示屏下看着确实优雅和舒服。
最好用的是touchpad ，我外出时都不用拿上鼠标，太好用了。但我的习惯似乎与默认的配置不一致。我习惯双指下滑时，屏幕的内容也向下滚动，但默认的设置是反的，必须改过来。
三指头轻击文字调出翻译，也必须安排上。期待后续的AI解释功能。
三指移动窗口也要配置上。
新出的Stage manager体验过了有点儿不好用，先关闭了，再等等在迭代一会儿再回来尝试
接上外接屏幕，配置好分辨率和最佳的位置，这是高效工作的前提。
什么时候能够同步个性化配置就好了
基础工作完成了
首先迫不及待的安装了ollama，部署了个32B的deepseek。比我预期的要好，基本可以使用。在提问后可以去冲杯咖啡或者看看股票，或者开个别的小差，体验也更佳。 同时也部署了个7B的phi4模型用起来就比较舒服了。
当然最舒服的肯定还是网络上各种满血版的云端服务，除非你想调教你自己的个性化AI。
从安装chrome浏览器开始
安装windows app用于远程连接windows方便同步数据和使用windows机器
安装notion
然后开启开发者的工作模式
首先是homebrew
配置github的ssh登陆
安装python 配置环境
nvm前端的环境
docker自不用说迟早用得到
vscode自然是必不可少的编辑器工具
数据迁移似乎也没什么可做的，没什么必要了。 代码都在github上，文档都在notion里，别的都在云端了，也许在旧的电脑里还有些盗版的电影和音乐，但NAS上应该也都有备份，不过丢了就丢了吧，也没什么大不了的。 学生时代，习惯于盗版的东西，工作后抵制一切盗版的东西，后来慢慢的想通了，只为喜欢的值得买的东西买单，有些东西也能接受‘试用’盗版了。
还有些剩余的东西，原来的电脑保留一段日子，如果数月内记不起来，那么可能也没那么重要，重新格式化下系统，一切重新开始吧。
这篇文章是在AI协助下写作的，使用的是腾讯的ima.copilot集成的deepseek工具。
大概花费了一整个上午时间，超过三个小时，都耽搁午饭了，说实话比自己写的慢，自己写的虽然文笔没那么优美，但会更加真实，写作完后也更加的充实和满足。
现阶段的AI能力，对细节的把握和人类还是有差距，有时候会过于发散。写文章也和写代码一样，在基础部分能做的很好，但在具体的需求面前，还得人类来一步步分解任务，让AI帮忙写作。有时候耗费掉的这些时间也许自己早已完成写作任务了。但AI有一个特点，无论是什么任务，都会先去执行，这得益于优秀的计算性能和随机的胡编乱造能力。人类会先去评估这个任务的规模和价值，比如好多繁琐的编码任务，我会纠结会权衡，但AI就是干，就是去执行
这篇文章实际上是自己列好了提纲，每一个段落都写了个大概，剩下的则是AI生成的。 显示AI整体生成段落，如果我觉得不满意的话，在琢句的优化。
AI像一个不知疲倦，初生的牛犊，不服就干。想要符合需求的内容还得在创作者的帮助下完成。
但AI应该对自己的写作技巧的提升是有帮助的